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ChatGPT问世半年之久，人与AI“你问我答”的游戏热度不降反升，AI大模型技术需求也随之水涨船高，成为科技企业重点关注的方向。

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在海外，OpenAI、谷歌、微软的AI大模型战争正打得火热；在国内，科大讯飞、百度、阿里、腾讯、华为等科技巨头纷纷拥抱AI大模型。它们基于自身智能技术积淀，争先发布AI大模型成果，掀起了一波AI大模型技术浪潮。

5月6日，科大讯飞董事长刘庆峰、研究院院长刘聪发布讯飞星火认知大模型，现场实测大模型七大核心能力，并公布大模型年内三次升级时间点，称10月底将整体赶超ChatGPT，再次引发了国产AI大模型热潮。

国产AI大模型渐入佳境，实力玩家激战正酣

ChatGPT爆火后，国内AI大模型领域按下了“快进键”，科技企业争分夺秒研发AI大模型，国产AI大模型市场呈现多方混战的景象。

一方面，AI大模型是科技企业的“新造梦场”，也是神仙打架现场，没有技术积淀也没有资金实力的玩家终会被淘汰，市场格局将逐渐明朗。

眼下AI大模型创业如火如荼，除了科大讯飞、百度、阿里等知名选手之外，还有一些名不见经传的跨界玩家前来凑热闹。然而AI大模型研发不是简单地堆砌数据、算力和算法，而是复杂的系统性工程，对企业技术能力、资金实力均有高要求，市场混战很快将会过滤掉“噱头玩家”。

另一方面，科技企业的起点不同，竞争分化现象会更明显，随着竞争加剧，“头部阵营”内部也会产生分化，实力更强者将从中脱颖而出。

优胜劣汰的过程没有止境，即便科大讯飞、百度、阿里等具备可研发AI大模型的能力，但企业实力不同，强者与强者之间也要分AI大模型研发速度快慢和产品质量的高低，AI大模型创业浪潮既可卷走弱者，也可锻造强者。

表面来看，科技企业角逐AI大模型是一场“追风行动”，更深层次实则是为了抢夺下一个科技时代的入场券，技术、场景、生态则成为了这场AI大模型竞争制胜的关键。

技术大比拼

众所周知，AI大模型是“大数据+大算力+强算法”结合的产物，科技企业的技术底座决定了其AI大模型的应用价值，因而AI大模型入门资质是科技实力，技术比拼不可避免。

科大讯飞、阿里在AI大模型领域均有深厚技术积累，从各自发布的讯飞星火认知大模型、阿里通义大模型就可窥见其技术功底。

讯飞星火认知大模型在七个维度测评中的表现可圈可点，特别是数学、长文本生成、语义理解等三项能力媲美甚至超过ChatGPT和其他同行。

不仅能回答出“我想把40㎡的房子装修成70㎡的感觉，请给出可行的方案”此类刁钻问题，还能解答算术题“等腰三角形的顶角是底角度数的2倍，请问这个三角形的底角是多少度？”，写散文、写代码、语言翻译都信手拈来。

究其原因，和长期的技术积淀有关，科大讯飞2011 年承建语音及语言信息处理国家工程实验室，2014年开启“讯飞超脑计划”，2017年承建认知智能国家重点实验室，2022年升级“讯飞超脑2030计划”……深耕认知智能领域近十年，在AI大模型所需的数据、算力、算法和模型等方面上已经先行一步。

在数据方面，科大讯飞通过十几年AI技术研发和技术落地推广生涯，积累了超50TB的行业语料和每天超10亿人次用户交互的活跃应用。在算法和模型方面，科大讯飞专研认知智能大模型最核心的Transformer深度神经网络算法，语音识别和图文识别技术全球领先；在算力方面，科大讯飞自建4城7中心深度学习计算平台，为AI大模型构建了坚实的算力底座。

此外，科大讯飞能够屡屡交出让人眼前一亮的答卷，其背后连年剧增的研发投入和超高的研发人员占比起到了关键作用。

据科大讯飞财报数据显示，2022年研发投入为33.6亿元，同比提升14.28%，研发投入占营收的比例为17.83%，较2021年提高1.8个百分点。截至2022年末，科大讯飞研发人员达9281人，占公司总人数比例为61.68%，占比提升3.2个百分点。

无独有偶，阿里的大语言模型“通义千问”，背后的技术积累一样颇为深厚。阿里达摩院在人工智能领域布局多年，形成了从飞天云操作系统、芯片到智算平台的“AI+云计算”的全栈技术能力，为阿里AI大模型的训练和运行提供了强大的算力、算法和数据基础。

如此看来，讯飞星火认知大模型、阿里通义大模型皆是多年技术积累的结晶，证明了大模型技术门槛并非普通科技公司可以达到。

全场景较量

技术之外，场景也是AI大模型厂商的重要战场。AI大模型的演进升级需要高质量的内容数据作支撑，而有了丰富的应用场景，大量数据自然会产生，且技术始终要为场景服务，场景的重要性不言而喻。

为了积累更多内容数据，也为了给用户带来全新的体验，AI大模型厂商在探索大模型落地的道路上做了很多尝试，而落地布局逻辑大致上遵循一个思路：从自家主要业务入手，再延伸覆盖千行百业。

科大讯飞星火大模型最先应用于教育、办公、汽车驾驶、数字员工等场景，升级产品智能化功能，极大程度改善了用户体验。

在教育领域，讯飞星火大模型+学习机（科大讯飞AI习机T20），可以AI写作批改、精细批改、给优化参考，俨然成为学生的智能家庭教师。在办公领域，讯飞星火大模型+办公（讯飞听见、讯飞智能办公本X2），可以自动会议纪要、自动语篇规整、一键成稿，是职工的智能办公助理。

在汽车驾驶领域，讯飞星火大模型+智能座舱，可以提供多轮、多人、多区域、多模态智能汽车人机交互范式，强化智能座舱的科技体验感。在数字员工领域，讯飞星火大模型+数字员工，优化了数字员工语音和文本交互体验……

总之，科大讯飞围绕自身业务优势去落地AI大模型技术，不仅对学习机、办公本、智能座舱等智能产品进行全面升级，增强了产品竞争力，还加快了AI大模型规模化落地的效率，达成一个双赢的状态。

同样地，华为专注于“AI赋能产业”，华为盘古系列AI大模型（NLP大模型、CV大模型、科学计算大模型）在远程协作、自动驾驶、智慧城市等多个产业释放AI能力，助力行业降本、增效、提质。

AI大模型技术落地处于初步探索阶段，各大AI大模型厂商正积极抢占“空白场景”，而AI大模型技术发展到一定水平之后，AI大模型也将随之进入应用场景爆发阶段，届时围绕全场景的争夺会越来越激烈。

生态位争夺

随着竞争升维，AI大模型将逐渐由单一的技术与场景之争，转向产业生态的竞争，这就要求科技企业持续完善AI大模型生态。为此，科大讯飞和百度不约而同的选择通过“技术开放”，与数据资源方、场景应用方建立合作关系，打造坚实的生态壁垒。

在内部，科大讯飞基于自身业务资源，加快AI大模型与垂直行业深度融合，丰富AI大模型生态。在外部，科大讯飞携手各大合作伙伴共建、完善和拓宽AI大模型生态圈。

一方面，科大讯飞多元化业务是拓展AI大模型生态的重要资源。科大讯飞的业务广而大，智慧教育、智慧城市、智慧汽车、智慧医疗、智慧金融等垂直领域的硬件产品和APP全面接入AI大模型技术，可提高AI大模型技术的落地效率和效果。

另一方面，科大讯飞持续开放AI大模型技术、连接生态合作伙伴，通过合作的方式快速扩大生态规模，做大做强AI大模型生态。比如，讯飞星火算力硬件主要由华为提供，这两大强者交流合作、经验借鉴，形成良性竞争和互补发展的局面。

据悉，讯飞开放平台新增星火认知大模型，为开发者和合作伙伴提供更具价值的AI应用，首批来自36个行业的3000余家企业开发者将接入星火大模型。此外，目前讯飞开放平台已经开放了560项AI能力，并聚集了超过500万生态合作伙伴。

和科大讯飞一样，百度坚持技术创新及开放生态，试图通过技术赋能降低AI大模型技术开发和应用的门槛，为各行各业的数智化转型升级打造坚实的技术底座。目前，百度通过飞桨开源开放平台、百度智能云等平台，将文心大模型赋能到多个行业，并且个人、企业开发者数量超6万。

科大讯飞、百度试图通过AI大模型技术输出连接生态伙伴，构建生态壁垒，从而增强企业竞争力，以期在未来竞争中赢得有利位置。接下来，AI大模型厂商竞争的主旋律将是：找准生态位，守住生态位。

AI星星之火，带动“智慧涌现”燎原之势

众所周知，当AI大模型突破某个数据规模时，性能会得到显著提升，进而呈现“智慧涌现”现象。那么，哪些科技企业有望在中国实现智慧涌现？

很明显，从技术、场景、生态等竞争维度来看，最有可能胜出的一类是以科大讯飞为代表的长期深耕AI技术的科技公司；另一类是以阿里、华为、百度等资金实力雄厚的互联网公司。

首先，这些玩家推动AI大模型深入应用于千行百业，将创造更多智慧涌现的机会。例如，科大讯飞继续推动“1+N”认知大模型专项攻关，为各行各业AI大模型技术赋能，会面临很多新挑战以及新机遇，而攻克落地难关的过程，充满智慧涌现的机会。

其次，算力、算法、数据等基础支撑能力越来越强，将大大提升AI大模型升级迭代速度，点亮智慧涌现曙光。数字经济高速发展，基础设施建设不断完善，将提高算力供给能力，驱动AI大模型汲取更多数据反复试验和学习，最终将实现算力、算法和数据规模的突破。

最后，科技巨头们的激烈博弈，无疑将进一步推动AI大模型生态的发展，加速“智慧涌现”时代的到来。

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